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DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，这是 V4.1-Flash 模型的新检查点，已在官网、应用和 API 上线，模型名为 deepseek-flash。官方称其在性能与成本上实现帕累托改进，任务完成更快、输出更短。模型采用多模态混合专家架构，含 552B 主干参数与 196B Engram 参数，预填充阶段每 token 激活 8B、解码阶段激活 16B，支持 100 万 token 上下文和最高 38.4 万 token 输出。在 DeepSeek 报告的 11 项基准上全面超越上一版本，提升 2.0 至 11.1 分，其中 DeepSWE v1.1 得分 77.0，高于 Claude Opus 5 的 74.0；但在无工具 HLE 上仅 42.6，落后于后者的 56.3。同期 DeepSeek 向所有开发者开放搜索与抓取 API，使智能体开发者可用同一密钥获得低成本编码模型与官方网页能力。