462MB开源神器!本地秒清语音转写废话,ASR文本瞬间变干净!
Meet S1-mini: Superwhisper’s 462 MB Open-Weights Text Normalizer That Turns Raw ASR Transcripts Into Clean Written Text
MarkTechPost 重要 开源多模态论文方法 🕐 08-21 06:23

📖 AI 总结

S1-mini是Superwhisper发布的一款开源文本规范化模型,参数量为0.6B,模型文件仅462 MB,可在笔记本电脑CPU上运行。它并非语音转写或对话模型,而是位于自动语音识别(ASR)系统之后,将原始转录文本转化为干净、规范的书面文字:去除填充词、解决自我修正、添加标点和大小写,并将口语化的数字、日期、货币和邮箱地址转换为书面形式。该模型基于Qwen3-0.6B微调,目前仅支持英文,在7519个样本的测试集上实现了94.8%的token准确率。S1-mini以Apache 2.0许可证发布,适用于医疗、法律、金融、客服等对数据隐私要求高的行业,可部署在本地或VPC环境中,为各类语音转文本应用提供后处理支持。

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