📖 AI 总结

清华大学THUNLP实验室联合面壁智能、OpenBMB等团队开源了智能体操作系统PilotDeck 2.0，针对AI Agent在记忆管理、任务执行和模型调用成本上的痛点提出解决方案。系统以工作舱为基本单位，为不同项目隔离文件、记忆与技能，并将记忆机制白盒化，用户可查看、修改、删除或固定记忆条目，配合空闲时自动整理记忆的Dream模式和可后台持续执行任务的常驻模式。成本方面，系统通过智能路由将复杂决策交给强模型、简单执行交给轻量模型，在自媒体运营场景中使单次费用从12.58美元降至2.83美元，在七项高难度复杂任务测试中以3.15美元取得70.6分，优于成本18.36美元的单一顶配模型。该系统采用AGPL-3.0许可证开源，原生支持MCP，跨平台可用。