📖 AI 总结

Google Cloud AI Research 开源了 Harness²，一个递归式智能体框架（harnessing framework），其核心思路是不改动模型权重，而是通过优化模型周围的提示词、工具、记忆、技能与编排等“harness”组件来提升智能体表现。该框架暴露8个可编辑组件，以文件形式挂载，采用任务级与组件级的双层递归机制，在无标签、无验证器的开放环境中运行。关键数据显示，仅一个精炼步骤即可在全部4种模型与harness组合、3个基准测试上带来提升，其中GLM-5在OpenCode下于WorkBuddy-Bench从64.2升至75.7（+11.5分），最差情形也提升1.2分。其意义在于为开发者提供了一条不依赖更强模型即可改进智能体的通用路径。