Meta于10月15日开放Muse Spark Open模型权重,采用稀疏混合专家架构,总参数8160亿、每token激活约420亿,支持百万级上下文及文本、图像、音频、视频输入,输出为文本,主要面向软件工程、长程任务执行与多步推理等智能体场景。官方演示中,该模型完成了iOS应用开发与视频剪辑软件操作,但均属展示性质。基准测试显示,其在Terminal-Bench 2.1和DeepSWE 1.1上的得分低于智谱GLM 5.3 max和Kimi K3 max,并非全面领先。本地部署是此次发布的核心看点,BF16权重约1.65TB,需两台高配Mac Studio或8张B300,普通设备难以承担。许可证对年收入超2000万美元的模型即服务企业设有通知与单独签约要求。整体看,大型开放权重模型的竞争正从参数和榜单延伸至实际部署与工具接入能力。
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