📖 AI 总结

NVIDIA已将Run:ai平台完整开源，代码以Apache 2.0许可证发布在GitHub上，并纳入NVIDIA DSX AI Factory平台体系。该平台面向Kubernetes和OpenShift集群，提供GPU感知调度、配额管理与工作负载管理，平台团队可自行审查、分叉和自托管，无需付费订阅。发布拆分为四个可独立采用的模块，其中KAI Scheduler是Apache 2.0许可的CNCF沙箱项目，支持成组调度、基于时间的公平分配、拓扑感知等能力；GPU Fractioning Operator基于CUDA 13.4提供GPU分片并强制内存硬限制。本地开发可在无GPU的macOS或Linux上以8块模拟Tesla-A10运行，但需16GB内存和100GB磁盘。此次开源降低了GPU编排工具的使用门槛，但社区版不包含NVIDIA企业级支持，且该版本未公布平台级性能基准。