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云原生计算基金会（CNCF）近日宣布，多集群、多云 Kubernetes 编排项目 Karmada 正式毕业，达到 CNCF 最高成熟度层级，成为首个具备生产级成熟度的多集群 Kubernetes 编排项目。此次毕业决定在 KubeCon China 2026 大会上作出，恰逢项目发布 v1.19 版本，该版本重点增强了 AI 训练场景下的跨集群多组件调度能力，并将基于优先级的调度提升为 Beta 级别且默认启用。Karmada 构建在标准 Kubernetes API 之上，通过 PropagationPolicy 和 OverridePolicy 两个自定义 API 表达放置逻辑，由四个控制器完成工作负载传播，可支持跨云、跨区域故障转移并规避厂商锁定。自 2021 年进入 Sandbox 以来，项目已拥有来自 292 家组织的逾 1214 名贡献者，GitHub 星标超过 5600，生产采用者包括 Bloomberg、阿里云、华为、携程、哔哩哔哩等，主要用于混合云算力、跨区域韧性及 AI 工作负载的 GPU/CPU 调度。