📖 AI 总结

谷歌研究团队开源了可插拔智能体框架Harness²，采用Apache 2.0协议，支持OpenCode和Codex双后端，定位为研究原型而非生产产品。该框架将Harness拆分为系统提示词、护栏、记忆、工具指导、子智能体等8类组件，通过两层递归机制实现能力演进：任务级递归在单任务内生成并组合多套Harness方案，Harnessing级递归则跨任务保留有执行证据支持的经验。在JobBench、LAB和WorkBuddy-Bench测试中，仅一步优化即在模型权重不变的情况下使WorkBuddy-Bench最高提升11.5分。国内开发者实测接入Jev 1.14后视觉任务表现显著提升。文章同时指出，Harness与模型、任务高度绑定，难以形成统一最优解，且递归优化以更多测试时计算为代价，实际效果需依赖持续评估与轨迹观察。