📖 AI 总结

YOLO Data Agent v1.0.2 正式发布，文章聚焦于大模型直接生成 SQL 所带来的可信性问题：同一问题换种问法结果不一致、多轮对话中口径丢失、AI 回答与报表数据对不上。其核心观点是，把 SQL 生成权直接交给大模型本身是一条不可信路径，问题不在模型智能程度，而在架构设计。该版本据此提出改进方案，目标是让数据智能 Agent 的输出可核对、口径可延续。文章的意义在于提醒业界，企业级数据问答的关键不只是生成能力，更是结果的一致性与可追溯性，为数据智能 Agent 的落地提供了新的工程思路。