📖 AI 总结

2026年，AI与生命科学的结合正从分子层面走向系统层面。扎克伯格夫妇的Biohub联合美国能源部、NIH及Meta、谷歌DeepMind等，投入18亿美元构建“虚拟生物学”平台，目标是建立从分子到完整生命系统的高保真数字模型，让科研人员能在计算机中模拟生命行为与干预效果。这一转向的背景是，过去十余年AI制药成果集中于分子筛选与蛋白结构预测，但真正进入三期临床的新药寥寥，原因在于AI只“看懂”分子，却无法理解药物进入人体后引发的系统性连锁反应。与此同时，中国也将“计算医学”首次写入医药工业“十五五”规划，与AI、量子计算并列。文章指出，生命世界模型面临数据分散、多尺度建模、异构算力调度及计算与实验闭环验证等工程难题，其落地难度远超大语言模型，但一旦突破，将重塑药物研发的底层逻辑。