📖 AI 总结

通衍灵智作为北京通用人工智能研究院孵化的团队，正探索以参数化学习和持续进化为核心的Personal AI，试图解决企业AI应用中的关键问题：日常业务经验能否从被模型临时调用，沉淀为可长期积累的专属智能能力。文章指出，当前AI主要依靠Prompt、RAG、Memory等外部机制适配场景，模型参数本身不随交互改变；通衍灵智则采用共享基础模型加轻量化Personal LoRA的架构，将经过验证的专业偏好和行为特征融入参数层，关注同一行业、同一任务中不同使用者之间的差异。其RSI技术通过模型与评估器协同迭代，对业务反馈进行筛选、增量更新和效果评估，并以版本控制与回滚机制控制风险。目前核心技术路线与产品架构已明确，相关模块正在工程化推进，完整自动化闭环仍处研发阶段。这一方向反映出AI竞争正从通用能力获取转向专属能力沉淀。