艺术家联手AI微调扩散模型,生成画作再由本人亲手丙烯重绘,还加AR让作品活起来!
AI-Experiment: an augmented reality art project co-created with artificial intelligence
arXiv CV (cs.CV) #扩散模型#艺术生成#增强现实 🕐 今天 12:00

📖 AI 总结

该论文介绍了一个由艺术家、计算机科学家与生成式AI工具协同完成的增强现实艺术项目。研究团队在特定艺术家的画作照片上微调潜在扩散模型,使其生成风格相近的合成艺术作品,再由原艺术家从中挑选部分作品以丙烯颜料重新绘制于画布上,形成实体画作。项目还加入增强现实组件,借助一组生成式视频模型让作品“活起来”。论文同时公开了部分训练数据、生成代码及增强现实体验,供艺术、研究和教育使用。该工作展示了生成式AI作为创作伙伴参与实体艺术生产的可行路径,并通过开源共享为AI与艺术交叉领域的实践与教学提供了可复用的资源。

🔑 关键词速览

潜在扩散模型一种生成模型,在低维潜在空间中逐步去噪生成图像,常用于高质量图像合成。
微调在预训练模型基础上,用特定领域数据进一步训练,使模型适应特定风格或任务。
增强现实将虚拟数字内容叠加到真实世界场景中的技术,增强用户对现实的感知。
生成式视频模型能够根据输入生成连续视频帧的AI模型,用于创建动态视觉内容。
合成艺术作品由人工智能模型自动生成的、模仿特定艺术风格的新颖图像或作品。
infoAI 公众号二维码

📱 每天一份 AI 前沿日报

关注公众号,每天 09:00 推送 · 不错过任何重磅