Inception 发布了其扩散语言模型的最新版本 Mercury 3,采用并行生成而非逐 token 输出的方式,在 NVIDIA GPU 上实现每秒 1,068 个 token 的生成速度,并支持 100 万 token 的上下文窗口。该模型参数规模未公开,但据称超过 Mercury 1 的 40 倍,仅通过 API 提供,不开放权重。在 Inception 自报的 12 项基准测试中,Mercury 3 在 8 项上领先 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,其中 SWE-Bench Atlas 得分 51.08,领先两个对手约 18 分;但在 DeepSWE v1 上得分为 46.31,落后 Haiku 5.5 约 5.31 分。文章指出,这一结果表明扩散架构在模型规模扩大后仍具竞争力,对构建智能体、语音机器人和搜索工具的开发者而言,是一款以速度优先、性能表现均衡的模型选择。
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