Eka Robotics凭借其物理AI模型获得15亿美元估值,完成1.5亿美元A轮融资,由a16z和F-Prime领投。该公司由MIT教授Pulkit Agrawal与前Google DeepMind研究员Tuomas Haarnoja创立,核心技术是一套包含力敏感夹爪和新型深度学习模型的操控架构。其机器人每小时可抓取约1500个重量不超过1公斤的物体,远超人类的约600个,可靠抓取率超过95%,且无需重新训练即可适应大量不同物体。专家评价其表现具有“震撼感”,甚至带有类似人类的反复尝试特征,有前沿实验室研究者将其意义比作五到十年前机器人首次实现可靠腿部运动。这一突破有望改变机器人长期在抓取操作上表现不佳的局面。
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