📖 AI 总结

Grab 将其反欺诈平台 Counter Service 的存储后端从宽列数据库迁移至 Aerospike，该服务每秒处理数万次查询、日均约 10 亿次请求。迁移的核心在于数据模型重构：原设计将不同时间窗口的计数存为独立行，每次事件需三次并行读加一次批量写，共四次网络往返；新方案将同一计数器的所有时间桶聚合进单条记录，利用原子映射递增并显式清理过期条目，使记录数量减少一个数量级以上。工程上通过存储门面解耦业务逻辑与存储实现，并以 5% 至 100% 的渐进式影子读验证数据一致性后再切换真实流量，最终实现零停机迁移。生产环境 P99 读取延迟降低约 50%，磁盘用量从 3 TB 降至 1 TB，单节点成本降低 45% 至 50%。该案例表明，存储迁移的收益不仅来自更换引擎，更取决于围绕目标系统特性重新设计数据模型与访问路径。