📖 AI 总结

美团在QCon上海分享了企业级Agent从“能跑”走向“可托付”的平台化实践。其核心是“手脑分离”架构：模型负责理解与判断，AgentOS通过Runtime、Harness、Skill、MCP、沙箱、权限治理与可观测评测等组件保障确定性执行，使Agent可扩展、可隔离、可观测、可接管。在此基础上，Multica将人、Agent、Runtime与业务流程组织为可追踪、可介入、可恢复、可验收的任务协作体系。AI SDLC与袋鼠管家等案例表明，评测应作为Agent上线的质量门禁而非事后打分。文章的核心观点是，企业级Agent的建设重点不在单纯提升模型能力，而在于建立涵盖执行、状态、权限、协作与评测的完整工程体系。