Cloudflare 在“生日周”活动中开源了决策模型 Clef,包含 90 亿和 270 亿参数两个版本,专为在预设选项间做结构化分类而设计,而非生成文本。模型支持文本、JSON、图像和视频统一输入,一次前向推理即可输出带概率的类型化结果,省去文本生成与解析环节,可嵌入智能体决策链路并与 Workers AI 协同执行后续动作。其中 Clef-Flash(9B)面向低延迟场景,基准测试中位延迟为 38.8 毫秒,27B 版本为 209.3 毫秒。模型托管于边缘 GPU,具备 64k 上下文窗口和视觉编码能力。Cloudflare 还提供微调服务,计划用于客服工单分级、机器人识别等场景。社区讨论则对“新范式”定位和公开基准的有效性提出质疑,并关注模型在误判代价高的场景下能否正确表达不确定性。
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