📖 AI 总结

OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra，针对 COBOL 等低资源编程语言的能力短板展开研究。在 COBOL 代码迁移评测中，上一代模型低推理强度下准确率仅 5.4%，新模型提升至 86.6%，提高推理强度后达到 97.9%；在覆盖 20 种语言、从零构建 SQLite 兼容数据库引擎的 MultiLangBench 测试中，GPT-6 Astra 平均通过率为 87.4%，远高于上一代的 26.8%，但 COBOL 仍是最难语言，通过率 72.1%。文章指出，遗留系统迁移的真正难点不在代码翻译本身，而在于 COBOL 定点数舍入、异常处理等隐含语义难以被文档化，且企业代码高度定制、公开训练数据稀缺。OpenAI 因此以迁移前后输出逐字节一致作为成功标准，而非仅看代码能否编译。评测成绩显示 AI 编程能力正向量少质难的领域扩展，但受控环境下的表现尚不能直接等同于大型企业系统的迁移能力，遗留系统能否真正交给 AI 仍需谨慎评估。