📖 AI 总结

Recursive Superintelligence 发布了其首个模型 Flint，一个面向编码智能体的开源权重混合专家（MoE）模型，总参数 39.8B、每 token 激活约 2.5B，权重以 Apache 2.0 协议发布于 Hugging Face。模型支持 262,144 token 上下文（博客称最高 512k），可在 48GB 内存的 Apple Silicon Mac 或 NVIDIA GPU 上本地运行，4 位量化后约 23GB。架构上采用 49 层、每层 256 个路由专家并激活 6 个加 1 个共享专家，混合滑动窗口与全注意力。官方称其在 50B 以下 MoE 模型中智能体编码表现领先，SWE-bench Verified 达 74.2%、IFEval 95.1%，但 Terminal-Bench 2.1 仅 54.9%，落后于最强稠密模型。该模型由自动化研究系统 Eureka Machine 参与构建，意义在于以较小激活参数实现可本地部署的智能体编码能力。