这篇论文《翻译与数据伦理》由Joss Moorkens和Monja Jannet撰写,将收录于《培养翻译领域的AI素养》一书。文章系统介绍了翻译领域的数据伦理问题,涵盖版权、数据所有权和偏见等适用于所有数据类型的普遍性议题,同时特别关注少数语言群体及数字鸿沟两侧人群所面临的特殊伦理挑战,指出数据与权力不平衡和权力动态密切相关。文章最后讨论了责任归属与监管问题,并指出翻译研究领域的研究者对数据伦理的关注正在持续增长。该文的意义在于为翻译行业在人工智能时代应对数据伦理挑战提供了框架性梳理,有助于推动翻译从业者和研究者形成对数据伦理的系统认知。
| 数据伦理 | 研究数据收集、处理和使用过程中涉及的道德原则与规范。 |
| 版权 | 法律赋予创作者对其作品的控制和收益权利。 |
| 偏见 | 数据中存在的系统性偏差,可能导致不公平或歧视性结果。 |
| 少数语言社区 | 使用非主流语言、在数字资源中代表性不足的群体。 |
| 数字鸿沟 | 不同群体在获取和使用数字技术方面存在的差距。 |
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