📖 AI 总结

文章通过实测评估了Cactus Compute的16.9 MB语音识别模型Whistle在CPU上的表现，并将其与Whisper tiny和base在相同音频片段上对比。结果显示，Whistle在LibriSpeech test-other上优于贪心解码的Whisper base，但与束搜索版本相比无显著差距；其速度优势随音频时长增加而缩小。测试还发现，固定版本的引擎在处理超过30秒的音频时会静默丢弃中间部分，文章进一步考察了流式延迟、时间戳、关键词偏置、多语言、噪声、嵌入及语音调用工具等能力。所有数据为Apple M4上单次运行样本，完整数据集指标引自公开结果而非实测。该工作为轻量级端侧语音模型的实际可用性与局限提供了参考。