企业AI正从试验阶段走向日常运营,但仅靠强大的模型并不足以支撑有效决策。Celonis企业AI首席科学家Devavrat Shah提出“决策智能”概念,强调AI代理必须理解每项任务在业务流程中的角色及 surrounding 业务条件,否则可能忽视关键约束、造成代价高昂的错误或浪费算力。解决路径是让AI接入企业既有的流程与数据,通过上下文层理解工作流并在既定护栏内运作,产出可供人工审核的建议。Shah建议企业从具体业务决策入手,识别最困难环节并测试AI能否改进,再以速度与价值增益判断是否规模化。这一方式还可将重复性工作自动化,释放员工精力投向更复杂的战略决策,但前提是投入员工教育,使其能理解AI输出及其影响。展望未来,上下文感知AI的应用有望从日常运营延伸至财务、人力、营销和销售等领域的企业级规划。
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