Hugging Face 发布开源模型 Carbon-X,可让用户以自然语言对话的方式理解 DNA。该模型由 Hugging Face 联合中国中关村学院和意大利那不勒斯费德里科二世大学的研究人员开发,训练数据融合基因组序列与自然语言,能回答 DNA 变化如何影响基因活动和健康等问题,并可在笔记本电脑本地运行。团队在现有语言模型基础上扩展词表,以六个字母为一组读取 DNA,并用约 3000 亿个结合 DNA 序列、英文文本及生物学描述的数据单元继续训练,数据来源涵盖人类、其他脊椎动物、无脊椎动物、植物、真菌和原生动物等。与 Google DeepMind 的 AlphaGenome 以数值形式预测突变影响、Evo 2 侧重生成基因组不同,Carbon-X 的特点是将 DNA 与自然语言整合进对话界面,类似“DNA 版 ChatGPT”。研究人员希望该工具辅助新药和基因疗法设计,并可能帮助患者解读自身基因组,使非技术用户也能就 DNA 提问。
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