📖 AI 总结

徐梦迪，一位本科就读于清华车辆工程、后转向机器人学习的年轻学者，于2025年从斯坦福归国，加入清华交叉信息研究院并担任姚班新生班主任。文章梳理了她的学术路径与研究方向，并重点介绍其博士论文核心观点：构建通用机器人不能仅依赖Scaling Law（规模扩展），还需具备“适应能力”。她提出三条研究路径——通过少量示范快速适应新任务、让机器人自主发现任务间共同结构、借助大模型知识解决物理任务，并展示了RoboTool等代表性工作。文章认为，徐梦迪的归国与教学，反映了中国AI教育对具身智能与机器人适应性的重视，也为姚班这一顶尖人才培养阵地注入了新的研究视角。