蚂蚁数科发布国产决策模型,准确率超微软和Jev!
又一国产决策模型发布!准确率超过微软和Jev等决策模型
量子位 重要 大模型论文方法 🕐 今天 17:07

📖 AI 总结

蚂蚁数科于10月22日发布决策模型LingDT-Decision-1.0,专为结构化决策任务设计,提供4B和27B两个版本,已在DTMaaS平台上线并限时免费开放体验。该模型的核心思路是让模型在限定选项中直接判断,而非逐字生成文本,从而降低Token消耗、缩短响应链路。在客服、风控、金融等真实场景测试中,相比大语言模型,Token消耗降低超90%,响应时效提升10倍,风险识别准确率由76%提升至89%,幻觉召回率由44%提升至70%。模型首创原生多选与按序决策能力,更贴合企业多步骤业务需求。在23项开源评测基准中,27B版本综合评分超过Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0等热门决策模型,多选任务准确率领先16个对比模型。

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蚂蚁数科发布LingDT-Decision-1.0事件

蚂蚁数科发布国产决策模型LingDT-Decision-1.0,宣称其准确率超越微软和Jev等国际厂商的同类产品。

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