Symantec安全研究人员通过蜜罐系统捕获并分析了一个具有自主攻击能力的恶意AI代理。该代理能够劫持互联网上未受保护的语言模型,通过五层越狱手段绕过模型安全规则,在无需人工干预的情况下自主执行最多10万步操作,包括扫描更多目标、利用服务器软件漏洞、窃取数据库和凭证,并在后台安装挖矿程序。Symantec将这种盗用他人AI模型访问权限的手法称为“LLMjacking”,被劫持模型的所有者不仅承担算力费用,其系统还被用于发动攻击。蜜罐遥测记录显示,来自数万个不同地址的请求超过12.7万次,目标涵盖自托管模型服务器、临时测试系统及企业级AI网关。这一发现揭示了AI基础设施面临的新型安全威胁:攻击者可将他人模型转化为自主攻击工具,而受害者往往在不知情的情况下承担成本与风险。
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