📖 AI 总结

Ai2发布OlmoEarth v1.3卫星嵌入模型，并首次提供覆盖全球的预计算年度嵌入数据，分辨率最高达10米×10米，另有64平方米和128米两种规格。该模型将全年卫星观测数据压缩为每块地表的数值指纹，可区分农作物、森林、矿区等土地覆盖类型。此前使用该模型需在OlmoEarth Studio中微调并依赖大量GPU资源，此次同步推出的浏览器工具Embeddings Explorer让用户无需登录即可制图、追踪地表变化和查找相似区域。模型融合Sentinel-1雷达数据与Sentinel-2、Landsat光学数据。v1.3是迄今训练成本最低的版本，计算时间仅为v1.2的53%、v1的18%，碳排放分别降至50%和22%。文章以秘鲁马德雷德迪奥斯地区非法金矿开采监测为例，说明嵌入数据无需额外训练即可清晰呈现2016至2020年间采矿带向东扩张34平方公里的变化。