🔥 今日值得一读 Gradium开源Phonon:31M参数、64.5MB,笔记本CPU仅7毫秒开口说话!
Gradium Open-Sources Phonon, a 31M-Parameter On-Device TTS Model Under Apache 2.0
MarkTechPost 🔥 重点 开源多模态论文方法 🕐 今天 00:56

📖 AI 总结

Gradium 开源了 Phonon 系列小型端侧文本转语音(TTS)模型,包含 31M 和 40M 两种参数规模。其中英语版 Phonon 31m 采用 Apache 2.0 许可,文件仅 64.5 MB,可在 CPU、手机、树莓派 5、浏览器及 NVIDIA GPU 上本地运行,无需云端调用、GPU 或按字符计费,输出 24 kHz 单声道音频。性能方面,该模型在 Gradium 测试的开源模型中英语 Elo 排名最高,CPU 上首段音频延迟约 7 毫秒;在 500 句困难测试集上词错误率为 1.70%,优于 Kokoro 的 3.50%,但在 Seed-TTS LLM 测试集上为 0.51%,略逊于 Kokoro 和 Magpie。该模型采用因果 Transformer 主干与流匹配头,跳过音素转换直接处理原始文本,内置 37 种英语语音。其意义在于以宽松许可和极小体积降低了端侧语音合成的部署门槛。

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