Cohere 发布 Rerank 5 重排序模型家族,分为 Pro 和 Fast 两个版本,用于在搜索结果送入大语言模型前重新排序,核心思路是向模型发送更少但更优质的 token。新版本引入两项开发者功能:Context Focus 可在每篇文档中返回相关段落,以及经过校准的相关性分数。模型支持超过 100 种语言、32K token 上下文窗口,可处理 JSON、表格、YAML 等半结构化数据,升级无需重建索引。在 Cohere 自评中,Pro 在 46 个复合数据集中的 39 个排名第一,BRIGHT 基准得分为 82.2,比 Voyage AI Rerank 3 高 5.8 分;但 Pro 处理 96 篇文档请求的中位延迟达 11.7 秒,Fast 为 4.1 秒。该模型可通过托管 API、Microsoft Foundry、Amazon SageMaker 及私有部署等方式使用,未开放权重。
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