📖 AI 总结

MIT研究人员将13个运行Claude Opus 4.7的AI智能体（名为Eko）放在模拟荒岛上，不设具体任务，让其自由探索30小时。结果显示，这些智能体自发创造目标、尝试挑战，表现出类似“玩耍”的行为特征：有的试图攀爬最高石塔，失败后另辟蹊径登顶；有的在丢失金环后为其建石制“纪念碑”，还利用游戏重置机制把金环套在身上。更关键的是，经过这段无目标探索的智能体，在随后被赋予具体任务（如把尽可能多的物体运上石塔）时，表现普遍优于从未上岛的同类智能体。研究者认为，这种“无目标玩耍式探索”为AI学习技能提供了不同于预先设定训练目标的新路径，尤其对未来机器人控制等技能积累具有潜在意义。