6G代理式AI暗藏跨层攻击面，一文拆解多模态安全威胁与防御
Secure Agentic AI and Multimodal Intelligence in 6G Communication Systems
📖 AI 总结
该论文系统综述了6G通信系统中智能体AI与多模态智能的安全与隐私问题。6G预期通过多模态智能、边缘计算与自主网络控制的深度融合，支持沉浸式、意图驱动和低时延服务，而智能体AI能够对异构输入进行推理、调用工具与网络功能、协调分布式实体并适应动态环境，在语义通信、数字孪生和零接触网络管理等场景中具有前景，但也带来超越传统AI与网络安全模型的风险。文章提出面向6G的系统视图，覆盖感知、记忆、工具使用与多智能体编排，分析传感、认知、行动、记忆和通信各层的威胁模型与攻击面，将现有攻击整理为结构化分类体系，并评述提示与记忆防御、智能体间信任机制、安全编排及隐私保护学习等缓解策略，最后指出可信多模态多智能体6G系统的开放研究方向。
🔑 关键词速览
| Agentic AI | 代理式人工智能，指能够自主推理、使用工具、协调行动并适应环境的AI系统。 |
| Multimodal Intelligence | 多模态智能，指系统同时处理和理解多种类型数据（如文本、图像、语音）的能力。 |
| 6G Communication Systems | 第六代通信系统，预计支持沉浸式、意图驱动和低延迟服务，集成边缘计算与自主网络控制。 |
| Zero-touch Network Management | 零接触网络管理，指网络实现完全自动化运维，无需人工干预。 |
| Inter-agent Trust Mechanisms | 代理间信任机制，用于确保多代理系统中各代理之间安全可靠协作的信任建立与验证方法。 |
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