📖 AI 总结

SplatLab 是一个面向 3D 高斯泼溅（3DGS）研究的自主科研系统，旨在解决复现已发表论文需数周专家工程、现有自主研究系统受限于固定模板、可执行性低和可追溯性弱等问题。给定研究提示、目标论文链接或无输入，系统可复现基线、提出扩展方案、在 Mip-NeRF 360 和 LLFF 数据集上训练与消融、撰写论文，并将每个报告数值绑定到有记录的训练运行。其五项设计包括基于已验证复现骨架的插件变异、八岛级联加权 Elo 竞赛、失败扣分的常设证伪器、数值与训练日志强制绑定，以及七类 3DGS 分类法。在面向 PSNR 的运行中，生成论文较复现目标提升 0.18 至 3.78 dB，其中天体摄影星云渲染提升 3.78 dB，此前无对应 3DGS 方法。研究周期从数月研究生工作时间压缩至数天自主计算。

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