StartLux 开源了专为决策模型 StartLux-Decision 设计的推理引擎 Prism,与 DeepSeek 开源的 DeepInfer 一道,显示国产大模型技术栈正从模型训练向专用推理系统延伸。Prism 针对决策任务只需在有限候选项中计算概率、而非逐 Token 生成长文本的特点重构计算流程:输出层仅对有效候选计算分数,避免完整词表开销;将共享同一材料的多个问题组织为树状结构复用公共上下文;并通过确定性计算保证相同请求在不同并发与 GPU 数量下输出逐位一致。在单张 H200 上,其推理速度达 vLLM 方案的 1.2 至 5.3 倍,同一材料回答三问的场景从 92.9 毫秒降至 17.4 毫秒,短问题场景约 2.8 倍加速;12,351 次决策测试平均准确率 92.94%,与 BF16 原始精度的 92.97% 基本持平。该引擎支持 TP/DP 组合部署,兼顾低延迟与高吞吐,对工单分类、风险评估、文档审核等共享上下文的多判断业务具有降低单位推理成本的潜力。
📱 每天一份 AI 前沿日报
关注公众号,每天 09:00 推送 · 不错过任何重磅