📖 AI 总结

本文介绍了如何使用NVIDIA Earth2Studio构建自定义批量集成天气预报工作流。核心内容包括：在保留Colab现有CUDA PyTorch环境的前提下安装Earth2Studio组件，加载FCN预测模型并获取GFS大气初始条件；实现自定义风功率诊断模块，将10米风分量转换为涡轮容量因子，并设计变量缩放扰动系统以生成物理合理的集成成员。文章详细展示了利用Earth2Studio底层迭代器、坐标映射、批处理和Zarr API构建集成执行管道的完整过程，并通过纬度加权RMSE、公平CRPS、集合离散度和离散度-技能比等指标验证预报准确性。最后通过空间图、位势高度 spaghetti 图、点扇图、风容量因子预报和超前时间技能曲线等多种可视化方式呈现集合不确定性。该教程为气象和能源领域研究人员提供了可复现的AI集成预报实践框架。