📖 AI 总结

Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro，这是 K3.1 系列的首个模型，采用 MoE 架构，总参数 2.8T、激活参数 104B，支持 100 万 token 上下文窗口。该模型是 Kimi K3 的后训练版本，通过大幅增加后训练算力并在数百个下游领域进行联合强化学习得到，同时配套优化了强化学习框架、长上下文推理与沙箱基础设施。官方将其定位为对标最强闭源模型的开放权重模型，目前可通过 Kimi API 使用，开放权重预计 2026 年 11 月发布，且 API 定价低于 K3。基准测试数据均为 Moonshot 自报：终端编码任务接近闭源前沿水平，SWE-Marathon 得分 51.7，领先其图表中所有模型；但在科学终端任务上明显落后，Terminal-Bench Science 仅 38.1，而 GPT-6 Astra 为 68.1。此外还推出了运行速度快 2 至 3 倍的 Highspeed 版本。该模型需 64 个以上加速器的超级节点运行，并非单卡可部署。