Moonshot AI发布旗舰大模型Kim K3.1 Pro,它是7月推出的Kimi K3的后期训练升级版。K3采用896个神经网络、3万亿参数架构,每次仅激活16个网络以控制推理成本,并借助自研的Kimi Delta Attention降低显存占用,这些特性预计延续至新模型。K3.1 Pro的后期训练算力投入显著高于以往项目,并引入自动化质量检查。在3D建模编码基准BenchCAD上得分92.7%,与Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra差距在4个百分点内;在Terminal-Bench 4.0上得分65.7%,领先Astra逾7%,略逊于Opus 5.5;在金融分析测试OfficeQA Pro v2上则优于两者。出于安全考虑,该模型在网络安全基准上明显落后,公司称已从训练数据中移除相关信息。模型已通过付费云服务上线,并计划开源。
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