NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB,一款面向本地语音助手、游戏 NPC 和机器人交互界面的开源小语言模型。该模型基于 Google Gemma 4 E4B 仅通过强化学习后训练而成,总参数 8B、有效参数 4B,支持 64K 上下文,可在 RTX、Jetson 和 Spark 等硬件上本地运行,量化版本显存占用约 3.1 至 4.3GB,为语音和视觉模型留出空间。NVIDIA 测试显示,该模型在 21 项基准中 15 项领先 Gemma 4 E4B、Qwen3.5-4B 和 Nemotron 3 Nano 4B,IHEval 得分 84.8,但在 Tau2-Bench 上仅 55.1,落后 Qwen3.5-4B 约 20 分。其意义在于以极低显存门槛提供多轮工具调用和可配置推理能力,推动本地化智能体部署。
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