📖 AI 总结

麻省理工NANDA 2025年报告显示，95%的企业生成式AI试点未带来可衡量的损益回报，而超过90%的员工已在用个人AI工具干活，真正购买企业订阅的公司仅40%。问题在于AI停留在个人层面，未转化为组织生产力。特赞创始人范凌提出，企业需要补的不是更强的模型，而是两个世界模型：向外理解客户偏好与动机的“主观世界模型”，向内理解公司流程、规则与默会知识的“企业世界模型”。二者数据来源与更新节奏不同，难以合并，缺一不可，否则智能体要么高效完成错误目标，要么懂需求却无法交付。文章还指出，企业最值钱的知识多为未写下的默会知识，需构建可被智能体调用的上下文系统；专家判断正被采集为训练数据，推动企业从“租用智能”走向“主权智能”，并以业务垂直benchmark校准“像不像这家公司”。