本文围绕云上AI应用故障诊断这一核心议题,介绍了上海开源大赛中ZSvirt命题的公布情况。文章指出,当前大量AI应用运行于“智算云”环境,即专门承载GPU算力、支撑大模型训练与推理的云平台。在此类环境中,GPU、vGPU、虚拟机、容器、模型服务及智能体(Agent)通常跨越多个资源与运行层,导致故障定位复杂。ZSvirt虽能提供主机、虚拟机、网络、存储、GPU/vGPU及告警等基础设施视角,但实际业务故障往往源于跨层交互,难以仅凭底层监控直接识别。该命题旨在鼓励开发者探索更高效的故障诊断方案,以应对智算云场景下的多维挑战,提升AI应用的稳定性和可运维性。
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