📖 AI 总结

Inception AI发布新一代扩散语言模型Mercury 3，声称在12项基准测试中的8项上优于OpenAI的GPT-6 Luna和Anthropic的Claude Haiku 5.5，速度达到后两者的4至8倍。与逐token生成的传统模型不同，Mercury 3先整体草拟回答，再并行多轮修正各位置内容，在英伟达GPU上实测生成速度为每秒1068个token，而Haiku 5.5约240、GPT-6 Luna约130。该模型未公布参数规模，仅称超过Mercury 1的40倍，上下文窗口扩展至100万token。在SWE-Bench Atlas编程测试中以51.1分明显领先，但在另一编程测试DeepSWE和一项长上下文测试中落后于Haiku 5.5，且尚无第三方独立验证。早期客户反馈其生成延迟约1秒，适用于智能眼镜、辅导应用等对时延敏感的场景。定价为每百万输入token 20美分、输出70美分，高于两个竞品。此次发布意在回应外界对扩散模型能否规模化的质疑，公司称限制因素在于算力和数据而非算法本身。