在AI应用从内容生成迈向自主执行的过程中,企业级Agent基础设施面临运行时隔离不足、网络环境复杂、权限控制严格和凭证泄漏风险高等核心矛盾。上汽集团架构师方宇晨在QCon上海站提出了一套分层架构方案:以Kubernetes Agent Sandbox作为可信执行环境,借助gVisor/Kata实现内核级隔离;以OVN-Kubernetes构建多租户L3/L4独立网络域,实现租户间默认隔离;以Istio服务网格和租户级Egress Gateway建立L7访问控制平面,统一收敛Agent对内外部API的调用路径;以Keycloak构建统一身份体系,通过短生命周期JWT和凭证代理机制降低凭证暴露风险。该实践为Agent基础设施的执行边界、网络边界与身份边界治理提供了可落地的参考路径。
QCon上海是一场全球软件开发技术大会,聚焦AI推理优化、大模型架构、强化学习系统优化、复杂业务Agent工程化及多模态AIGC内容生产等前沿技术分享。
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