Agent记忆别再存对话了！企业数仓才是共享语义记忆的王炸
Agent 的记忆不在对话里：把企业数仓沉淀为可治理的共享语义记忆｜QCon上海
📖 AI 总结
本次分享聚焦工业多智能体场景下企业语义记忆的治理问题。演讲指出，主流记忆框架解决的是跨会话记住用户偏好，而工业Agent真正缺失的是企业数据语义，如指标口径、工单号在不同表中的多种写法，这些信息藏在数仓、代码与文档中，并不产生于对话流。更关键的是，实测显示只注入一半语义时回答正确率反而低于完全不注入，写错的记忆比遗忘更危险。为此，演讲提出一套工程路径：写入侧由大模型提议、真实数据裁决、证据分级入库，并通过时间轴校验、双源融合与对抗评审消解冲突；使用侧按对象锚定动态构建上下文，将教训沉淀为可插拔提示词组件与回归断言。其核心主张是，企业语义记忆应被视为需要治理的资产，做到写入有裁决、冲突有消解、经验能沉淀、错误可撤销。
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