在AI Coding显著提升代码生成效率的背景下,研发瓶颈正从“代码编写”转向稳定性分析、问题定位、风险治理等研发后链路环节。快手技术专家王泽锋将在QCon上海站分享移动端稳定性Agent“柯南AI”的实践,介绍AI如何从代码辅助走向研发后链路,成为理解工程上下文的数字同事。该实践覆盖Agent Workflow、Context Engineering、Agent Harness等关键方法,实现异常现场聚合、根因分析、自动修复与知识沉淀的完整闭环,并针对鸿蒙、KMP等新技术栈带来的跨语言运行时、多技术栈协同等稳定性挑战给出治理方案。其核心发现是:大模型并非稳定性领域的银弹,私域知识与端侧基建仍需持续建设,问题解决上限取决于现场信息的采集程度。该实践在亿级DAU的真实业务中已取得实际提效与指标治理成果。
QCon上海是一场全球软件开发技术大会,聚焦AI推理优化、大模型架构、强化学习系统优化、复杂业务Agent工程化及多模态AIGC内容生产等前沿技术分享。
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