手淘 TEKO 团队针对 AI 编程中“生成快、验证慢”的核心矛盾,提出“写—验—修”自主闭环的工程实践。文章指出,验证能力滞后源于两大乘性堵点:一是判据缺失,即 AI 缺乏可落地的正确性定义,需求与规范未结构化;二是信号缺失,即 AI 无法感知真实运行态,缺乏环境、数据、执行与自动化的四维反馈。实测显示,AI 生成用例的综合可执行率仅 6.4%。TEKO 的解法是同时补齐两根柱子:判据侧将验收条件做成可传递的结构化数据对象,并回喂给生码环节,实现 AI 原生 TDD;信号侧把 App 改造成可被 Agent 寻址、观测、驱动与复现的可编程环境。二者合流后,Agent 循环从“生成后交给人”变为全程无人闭环,线上问题也能反向转化为回归用例。该实践为 AI Native 工程提供了可复用的诊断公式:自主性等于判据乘以信号。
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