大模型杀入手机PC！端侧量产落地真来了
“AI+终端”时代的萌芽：大模型在终端领域的探索和量产落地｜QCon上海
📖 AI 总结
文章围绕大模型从云端向终端迁移的趋势，探讨了“AI+终端”时代的工程化落地路径。核心观点是：AI工程重心正从云端转向车端、手机、可穿戴设备等资源受限终端，模型不仅要“跑得动”，还要低延迟、高稳定、可量产。关键发现包括：传统级联式语音交互存在延迟累积与语义断层，端到端流式多模态架构可将延迟控制在200毫秒以内；端侧模型压缩、量化与端云混合部署是量产关键，OTA迭代与数据飞轮构成持续进化闭环；当前端侧模型仍受尺寸、性能与时延制约，复杂推理需上云协同。演讲者基于百万级量产实践，提出“理解场景—执行任务—交付体验”的新能力边界，为终端OS架构师与智能硬件算法工程师提供了可参考的工程经验。
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QCon上海
QCon上海是一场全球软件开发技术大会，聚焦AI推理优化、大模型架构、强化学习系统优化、复杂业务Agent工程化及多模态AIGC内容生产等前沿技术分享。
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